Syntetiske testdata

Skab projekter ud fra værdifulde grundlag

Data gør os klogere og kan bruges som et solidt grundlag til udvikling af nye applikationer. Men ofte står mange virksomheder med datasæt, der ikke er valide, og derfor ikke formår at give den ønskede indsigt. Syntetiske testdata forbedrer data og sikrer en GDPR-sikker proces ved at efterligne og anonymisere faktiske data.

twoday

Drømmer I om værdifulde testdata?

Syntetiske testdata er genereret af en Machine Learning model ud fraproduktionsdata. De syntetiske testdata opfører sig som de originale data, men uden mulighed for at identificere personlig information, da der er tale om kunstigt konstruerede data og ikke bare anonymiserede data. Data, som tidligere var underlagt streng adgangskontrol, kan nu gøres tilgængelig uden at udgøre en sikkerhedsrisiko.

streamlinehq-check-circle-1-interface-essential

GDPR-venlig
Syntetiske testdata er genereret af en Machine Learning model og kan ikke henføres til fysiske personer.

streamlinehq-data-file-bars-search-business-products

Tilgængeliggør data
Åbner for indsigt, som tidligere var utilgængelig af hensyn til persondataloven.

streamlinehq-gauge-dashboard-interface-essential

Øget datakvalitet
Giver ofte bedre datagrundlag end rene produktionsdata.

streamlinehq-shield-key-programing-apps-websites

Bedre sikkerhed
Data er ikke personhenførbare og kan anvendes uden risiko.

Sådan arbejder vi med syntetiske testdata

Kortlægning

Vi kortlægger eksisterende systemer og finder behovet for syntetisering.


Anonymisering

Vi fjerner alle identificerbare felter og sjældne tilfælde, som kan være genkendelige og lette at henføre til en fysisk person.


Syntetisering

Personer i de anonymisede data kan stadig identificeres, derfor træner vi en Machine Learning model til at genere kunstige data baseret på anonymiserede data.


Tilgængelighed

De syntetiske testdata gøres tilgængelige i de systemer, hvor de skal bruges.


Opdatering

Produktionsdata ændrer sig løbende, hvorved de statiske data forældes. De syntetiske testdata opdateres derfor dagligt i en automatiseret proces.

twoday

NAV beskytter privatlivets fred med sikre testdata

Syntetiske testdata handler om at tilbyde realistiske og dækkende testdata, uden at gå på kompromis med persondataloven. Brug af produktionsdata til test er problematisk, specielt efter implementeringen af GDPR. Det har gjort det udfordrende at få fat på gode testdata, hvilket har øget behovet for syntetiske testdata. 

Vi har bygget et prisvindende syntetisk testdatamiljø hos NAV.

Lad os tage en snak i dag, der kan være afgørende for jer i morgen