Mini-Norge Der er udviklet et Mini-Norge. En basispopulation, som er tilgængelig og “levende” i syntetiske miljøer. Machine Learning modellerne genererer syntetiske data til Mini-Norge med de samme egenskaber som data i produktion.
For at skabe Mini-Norge importerede man 100.000 personer i løsningen og fik derved skabt en statistisk repræsentativ befolkning. Alt dette er data, som er nødvendig for NAV i forhold til at kunne udbetale ydelser og behandle ansøgninger. Det er nødvendigt at ændre i systemerne hver dag via en orkestrator-komponent, så data forbliver repræsentative.
Mini-Norge er vokset, og løsningen er i dag oppe på 150.000 syntetiske personer.
Dolly er en selvbetjeningsløsning, som demokratiserer, hvordan NAV skaber syntetiske data. Løsningen sikrer, at alle kan oprette og skræddersy syntetiske data efter deres behov ved at lægge forskellige egenskaber ind.
Eksempelvis har “Foreldrepengeprojektet” i Norge haft brug for at teste, hvad der sker, når tvillinger er født i to forskellige år på hver sin side af nytårsaften.
Orkestrator-komponenten Dette er en applikation til styring af syntetiske data, der holder styr på de fiktive personer og deres tilknyttede personlige oplysninger, så der hele tiden kontrolleres, at deres “fødselsnummer” ikke er i brug og faktisk valideres som et korrekt “fødselsnummer”.
Orkestrator-komponentens opgave er at holde data om personerne i Mini-Norge levende ved f.eks at indarbejde, at personer bliver gift, der fødes nye personer, eller sygdom opstår.
