twodays Churn Framework spår om fremtiden og fortæller Aarstiderne, hvilke kunder der er i fare for at churne – med stor præcision
Aarstiderne har det seneste år kørt et strategisk projekt omkring kundeloyalitet under overskriften ”den bedste kundeoplevelse hver gang”. Målet var at gøre arbejdet med kundeloyalitet mere struktureret, men hvad skulle der til for at komme i mål?
”Vi lavede en liste med forskellige initiativer, og ét af dem var at få indblik i, hvilke kunder der er mest tilbøjelige til at churne,” forklarer chef for forretningsanalyse, Carsten Dreyer Christensen.
Efter dialog med twoday valgte Aarstiderne at deltage som pilotkunde på twodays framework, som ved hjælp af Machine Learning kan udpege kunder med risiko for at churne.
”Det lød som en win-win for begge parter,” fortæller Carsten Dreyer Christensen og fortsætter: ”twoday manglede en kunde med relevante data til projektet, og vi manglede et værktøj, som kunne hjælpe os videre med forbedringen af kundeloyaliteten.”
Inden arbejdet med udviklingen af selve modellen gik i gang, defineredes klare mål for f.eks., hvad modellen skulle gøre, niveauet for mulighed for at ændre i modellen, og hvor simpelt det kunne gøres.
Gratis White Paper
Spot churn og fasthold de rigtige kunder med data og Marketing Science
Med white paperet får du:
- 27 sider spækket med den nyeste viden inden for Customer Churn – og hvad du kan gøre for at undgå det – skrevet af vores ekspert på området.
- Et detaljeret indblik i, hvordan Machine Learning nemt kan give indsigt i, hvad der driver churn, hver enkelt kundes værdi for din virksomhed, og sandsynligheden for at hun/han churner.
- En grundig gennemgang af, hvad du skal gøre for at forhindre churn – vi giver dig svar på, hvordan du kommer i gang, hvem du skal gå efter, og hvilke metoder du skal bruge.
