Skip to content

Artikler om Dataplatform

Videoserie: Afmystificering af Data Lakehouse i Microsoft Fabric

Fem afsnit med Just Blindbæk går i dybden med emner som arkitektur, dekobling af storage og compute, PySpark, SQL og Power BI Direct Lake.

Fra kilder til indsigt: Robust Data Lakehouse med Microsoft Fabric

Forøg effektiviteten med Data Lakehouse og Microsoft Fabric, understøttet af vores framework! Skab optimalt dataflow, øget skalerbarhed og fokusér på kerneforretningslogikken.

Microsoft Fabric: Al den information, du har brug for - samlet ét sted

Hvad er Microsoft Fabric, hvad indeholder det - og hvad er forskellen på det og andre dataplatforme? Få alle svarene her.

Hvad er Azure Synapse Analytics, og hvad kan du bruge det til?

Microsoft annoncerede i slutningen af 2020, at Azure Synapse Analytics nu har opnået General Availability, hvilket vil sige, at platformen nu er tilgængelig for alle. I dette blogindlæg kigger vi bl.a. nærmere på den nye platforms komponenter, funktioner og sikkerhed.

Cloud Data Warehouse: Disse aktiviteter skal du have med før, under og efter dit projekt

Vi har samlet de vigtigste faktorer, du skal være opmærksom på for at få et agilt og fremadrettet Cloud Data Warehouse til din forretning.

Hvem er den? Opgaver, roller og ansvar i forbindelse med en dataplatform

I takt med det øgede fokus på brug af data i virksomhederne stiger forventningerne til de opgaver, som skal løses i forbindelse med en dataplatform, men hvad betyder det for BI teamet?

Video: En agil BI-løsning som kan skaleres op eller ned – efter dit behov

Peer Grønnerup giver en kort introduktion til den cloud-baserede dataplatform og et råd til, hvordan du kommer i gang. Hør bl.a., hvorfor en cloud-baseret BI-løsning er som det ultimative køretøj. Med Microsoft Azure kan services nemlig tændes og slukkes, så løsningen passer til dine behov – og du b...

Webinar: Sådan kommer du i gang med en cloud-baseret dataplatform

Hvis du, ligesom mange andre virksomheder, overvejer at transformere til en cloud-baseret dataplatform, så skal du se med her!