Artikler om Data & AI (11)

Vi har samlet de vigtigste faktorer, du skal være opmærksom på for at få et agilt og fremadrettet Cloud Data Warehouse til din forretning.

I takt med det øgede fokus på brug af data i virksomhederne stiger forventningerne til de opgaver, som skal løses i forbindelse med en dataplatform, men hvad betyder det for BI teamet?

IoT er endnu et af tidens hotte ord, men hvad er det, hvornår bruger man det, hvad kræver det – og er det noget for dig? Få svar på det hele her.

Machine Learning er et begreb, man ikke kan komme uden om. Men hvad er det, og hvad er det ikke? Vi giver dig svarene her – i et sprog, der er til at forstå.

Alle taler om data governance i forhold til Business Intelligence og Data Warehouse, men hvad mener de egentlig, og hvordan får man taget hul på opgaven? Læs om forskellige delelementer og hvordan du kommer i gang.

Hvem vil ikke gerne kunne spå om fremtiden? Forudsigelse er nemlig kernen i en stribe af de mest forretningskritiske spørgsmål. Spørgsmål som ”Hvad bliver vores salg i fjerde kvartal?”, ”Hvor lang tid skal vi afsætte til projektet?” eller ”Hvilke af vores kunder er i fare for at forlade os?”.

Hvad mener vi egentlig, når vi siger cloud? Hør David L. Bojsen fortælle om de forskellige typer af cloud, og hvordan de kan skabe værdi for din forretning.

Du har måske hørt forkortelsen NLP, men hvad er det egentlig? Hvad kan du bruge det til? Og vigtigst: Hvordan skaber du værdi med NLP?

Et billede siger mere end tusind ord. I hvert fald for mennesker. Men hvor meget siger det en computer? Indtil for relativt nyligt ikke så meget. I stedet for at se søde kattebilleder og nuttede hundehvalpe, så computerprogrammer ettaller og nuller. Men den tid er forbi.

Der er mange begreber inden for Data Science og Advanced Analytics. Derfor kan det være en udfordring at bevare overblikket over de væsentligste begreber, og hvad de betyder. Og mindst lige så vigtigt: Hvordan de spiller sammen.