Sådan skaber en dataplatform værdi  

En dataplatform er afgørende for virksomheder, der ønsker at udnytte værdien af data optimalt. Dette skyldes, at dataplatformen understøtter behandlingen af data fra start til slut, så I opnår en standardiseret og ensartet måde at behandle og præsentere data for jeres slutbrugere.  

Derudover giver en dataplatform jer en sikker måde at administrere brugernes rettigheder og adgang til data på, så alle brugere kun får adgang til de data, der er relevante for den enkelte rolle. Data vedligeholdes derfor centralt, så I undgår, at de behandles forskellige steder i virksomheden – og på forskellige måder.  

Dataplatformen dækker hele værdikæden for data fra indsamling af data, brug af både strukturerede og ustrukturerede data, behandling og analyse af data samt præsentationen af data for slutbrugerne. Begrebet “dataplatform" bruges derfor ofte som en fællesbetegnelse for en række komponenter med forskellige formål og funktioner, som kan kombineres afhængigt af tekniske og forretningsmæssige behov.  
  
 
Overordnet set understøtter en dataplatform følgende forretningsprocesser:  

1. Dataindsamling
Komponenter til at indsamle data til platformen. Ofte kaldet "Data Ingestion".  

2. Databehandling
Komponenter til at behandle, transformere og berige data. Ofte kaldet "Data Processing".  

3. Dataarkivering
Komponenter til at lagre og arkivere data. Ofte kaldet "Data Store".  

4. Dataadgang
Komponenter til at eksponere og gøre data tilgængelige. Ofte kaldet "Data Access".  

Vil du vide mere om dataplatforme? Tjek denne guide:  

Så hvorfor er dette en god idé?  

Tidligere blev IT- og dataarkitektur ofte udfordret af et fragmenteret datalandskab, hvor data er placeret i forskellige systemer og "datasiloer". Samtidig øges mængden af data, tekniske kompleksiteter opstår, ydeevnen reduceres, nye værktøjer og brugerbehov dukker op, og betydningen af samt behovet for data til forretningsbeslutninger vokser.  

Det er her, en dataplatform kommer ind i billedet. 

En dataplatform spiller en central rolle, fordi den giver et vigtigt datagrundlag, som både er fleksibelt og skalerbar. Samtidig muliggør en dataplatform brugen af de bedste analyseværktøjer på tværs af forskellige brugergrupper.  

Fordelen ved en fleksibel dataplatform er muligheden for at kunne tilslutte nye datakilder over tid, anvende nye datatyper eller integrere nye komponenter fra platformens økosystem – uden at skulle starte forfra. Dette giver en arkitektonisk frihed, som er afgørende for ikke at blive "låst fast" som organisation.  

Når det gælder skalerbarhed, inkluderer fordelene ved en moderne dataplatform blandt andet muligheden for at skalere både op og ned for ressourcer efter behov. Det betyder, at man kan skalere op på specifikke tidspunkter eller baseret på telemetri – hurtigt, efter behov og uden store omkostningsfaser.  

Omvendt kan man også skalere ned, når ressourcerne ikke er i brug, eller når behovet for en ressource mindskes – for at spare driftsomkostninger. Fordelen ved skalerbarhed går dermed begge veje.  

Alt i alt betyder det, at en dataplatform giver virksomhederne et fundament bygget på funktionalitet og fleksibilitet. På denne måde bliver en moderne dataplatform hjørnestenen for den datadrevne agenda.  
   

  

Dataplatforme

Tænk, hvis dine data altid kan svare dig på, om der er fare for nedetid, hvad dine kunder savner, og hvor mange timer du kan frigøre til innovation. Med en moderne dataplatform i skyen får du svar med det samme.

twoday har lang erfaring med integration af data og datasystemer gennem førende business intelligence-værktøjer og moderne dataplatforme. Vi hjælper med dataindsamling, sammenstilling, kvalitetskontrol og opdateringslogik, så informationen registreres kun én gang, og resten automatiseres.  

Læs mere her